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11月29日学术报告
发布时间:2019-11-26 16:26   浏览:538次

1129日学术报告一

报告题目:AIoT关键技术及其在交通出行中的应用

报告日期及时间:20191129 9:30

报告地点:计算机学院B404

报告人: 唐剑  (滴滴智能控制首席科学家、IEEE FellowACM杰出科学家)

报告人简介:唐剑现任滴滴智能控制首席科学家,IEEE FellowACM杰出科学家,领导滴滴在嵌入式AI、智能物联网和计算机视觉方向上的研发。他在国际顶级期刊和会议上发表了140多篇学术论文,在深度学习模型压缩、AI驱动的系统控制和群智感知方向上做出开创性贡献,并多次获得最佳论文奖, 其中包括通信网络领域最高的论文奖之一的2019 IEEE William R. Bennett Prize,和IEEE车载技术学会2016最佳车载电子论文奖。唐剑目前还担任中国电子学会物联网专委会专家委员、新一代人工智能产业技术创新战略联盟的专家委员会委员和智能出行推进组组长、以及IEEE车载技术学会杰出演讲人。

报告摘要:人工智能(AI 和物联网(IoT)近些年都取得了飞速的发展, 并被广泛应用在各行各业中。IoT实现了万物互联, AI IoT的结合则会让智能无处不在。智能物联网(AIoT)的发展和广泛应用必将会带来深刻的社会变革, 让人类的生活更加便利和安全。在这个报告中,我首先会简单介绍AIoT的发展现状,机遇和挑战。然后我将重点介绍AIoT的关键技术: 深度学习模型压缩和加速,并分享滴滴出行在该方向上所做的工作。最后我会介绍AIoT在交通出行领域的典型应用。

邀请人:王骞教授    王志波教授

 

 


 

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