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11月29日学术报告
发布时间:2019-11-26 16:27   浏览:441次

11月29日学术报告二

报告题目:城市时空预测:现状和挑战

报告日期及时间:20191129 14:30

报告地点:计算机学院B404

报告人: 王乐业 教授

报告人单位:北京大学

个人简介:王乐业,北京大学信息科学技术学院计算机科学技术系助理教授,博导。2016年博士毕业于法国南巴黎电信研究院及巴黎第六大学,20162018年于香港科技大学从事博士后研究工作。研究方向为群智感知及时空数据分析。发表国际会议及期刊论文50余篇,Google Scholar统计引用1400余次,包括普适计算、数据挖掘、人工智能等相关会议期刊,如UbiComp, WWW, AAAIIJCAI, Artificial Intelligence等。

报告摘要:城市时空预测是城市智能计算中的基础任务之一,如交通流量、人流量等。近年来,随着人工智能技术的快速发展,众多研究者也对时空预测这一问题开始尝试使用深度学习的方法,取得了相比于传统方法的有效提升。本报告将简要回顾目前工业界及学术界通常使用的时空预测技术,提出一套元分析框架,对已有的各类方法进行一定的归纳总结。同时,通过在十余个数据集上对现有经典方法的复现和测试,本报告将尝试分析现有方法的优劣并对未来研究方向进行探讨。

邀请人: 王骞教授  王志波教授