个人简介

林海，副教授，分别于2005年9月和2008年12月获得法国巴黎第六大学（Université Pierre et Marie Curie，UPMC）计算机网络硕士学位和法国国立高等电信学院（Telecom ParisTech）计算机网络博士学位。博士毕业后，在法国电信Orange实验室从事下一代多媒体网络研究。之后，加入中兴通讯欧洲研究所，负责富通信（RCS），VoIP等项目。2012年6月加入武汉大学。目前就职于武汉大学国家网络安全学院，本人一直从事网络和以及网络安全、算法和深度学习、数据融合方面的教学和研究，特别在车联网和边缘计算，时间序列预测、卡尔曼滤波方面进行了较为深入的研究，在相关领域发表了论文四十多篇，专利和软著多项。申请人作近年来负责和主持了湖北省重点研发项目、湖北省国际合作项目、武汉市应用基础研究计划等。并作为骨干成员参加了国家重点研发项目、国家科技部国际合作项目、国家自然科学基金面上项目等。同时，也积极投身于创新、创业中，入选了武汉市第9批“光谷人才计划”。

研究方向

算法和深度学习：基于强化学习的任务调度，基于神经网络的时间序列预测，基于迁移学习的交通流预测，基于联邦学习的边缘计算等。

车联网和边缘计算：车联网边缘计算（VEC）的任务卸载，车联网边缘智能，车联网中的充电站推荐等。

数据融合和网络安全：车联网的入侵检测和信任机制，空天地一体和网络的信任机制，基于卡尔曼滤波和联邦滤波的数据融合

教育背景

2005.10-2008.12

法国国立高等通讯学院( Telecom ParisTech (ex ENST))

计算机网络专业

博士

2003.09-2005.09

法国巴黎第六大学(Universite de Pierre et Marie Curie)，

计算机网络专业

硕士

1995.09-1999.06

华中科技大学

热能动力工程专业

学士

工作经验

2012.06—目前

武汉大学国家网络安全学院副教授

2010.10-2012.5

中兴通讯

研究工程师: IP多媒体网络及其应用

2009.02-2010..08

法国电信(France Telecom)Orange Labs，法国博士后科研工作:IMS和Web的融合

教授课程

本科生：《算法设计与分析》，《计算机网络》，《计算机网络实践》

研究生：《高级算法》，《深度学习导论》，《算法与应用》

出版教材/专著

《算法设计与应用》，林海，曹越，陈治宏编著，机械工业出版社

相关MOOC课程：

https://www.bilibili.com/video/BV1C8411i7s9/?vd_source=707dacc1c6c558932e23ecefcd8bb64d

《高级算法》，林海编著，机械工业出版社

相关MOOC课程：

https://www.bilibili.com/video/BV1or421u7Xm/?vd_source=707dacc1c6c558932e23ecefcd8bb64d

发表论文

[1] H. Lin, X. Lin, H. Labiod and L. Chen, "Toward Multiple-Phase MDP Model for Charging Station Recommendation," in IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol. 23, no. 8, pp. 10583-10595, Aug. 2022, doi: 10.1109/TITS.2021.3094926.

[2] H. Lin, X. Li, Y. Cao, H. Labiod and N. Ahmad, "PDQN: User Preference-Based Charging Station Recommendation," in IEEE Transactions on Consumer Electronics, doi: 10.1109/TCE.2024.3413044

[3] H. Lin, S. Zeadally, Z. Chen, H. Labiod, and L. Wang, “A survey on computation offloading modeling for edge computing,” Journal of Network and Computer Applications, 2020, 169.

[4] Lin, H, Chen, Z, Li, J. Affinity propagation‐based interference‐free clustering for wireless sensor networks. Int J Commun Syst. 2020; 33:e4273.https://doi.org/10.1002/dac.4273

[5] Lin H, Chen Z, Wang L, et al. Offloading for Edge Computing in Low Power Wide Area Networks With Energy Harvesting[J]. IEEE Access, 2019: 78919-78929.

Zhihong Chen, Hai Lin*, Lusheng Wang and Bo Zhao, “Interference-free Clustering Protocol for Large-Scale and Dense Wireless Sensor Networks” KSII transaction on internet and information systems vol. no. 2019

[6] Hai Lin, Lusheng Wang and Ruoshan Kong, "Energy Efficient Clustering Protocol for Large-Scale Sensor Networks", in IEEE Sensors Journal, vol.15, no.12, pp.7150-7160, Dec. 2015

[7] Hai Lin, Ruoshan Kong, Jiali Liu, "Genetic Algorithm Based Clustering for Large-Scale Sensor Networks", Cybernetics and Information Technologies, Volume 15, No 6, pp. 168-177, 2015

[8] Hai Lin, HoudaLabiod, "Aggregation methods for integrated services", International Journal of Communication Systems,2011,24(8):978-1001

[9] Lin Hai*, “End-to-End Resource Reservation in IP Mobility Scenarios: A Survey”, International Journal of Future Generation Communication and Networking, vol. 9, No. 10, 2016.

[10] HoudaLabiod, Hai Lin*, Nonni, Riccardo,"Analytical study of intradomain handover in multiple-mobile-routers-based multihomed NEMO networks",Computer Networks,54(18):3280-3294, 2010

课题科研

湖北省技术创新计划项目，基于时空数据驱动的跨路域交通流状态辨识及迁移技术研究与应用，2023.07-2025.12

湖北省国际科技合作项目，车联网边缘计算的多源数据融合研究，2024.04-2025.12

国家自然科学基金面上项目，分布式机器学习任务动态定价与部署关键技术的研究，2020.01-2023.12

欧盟“玛丽居里学者计划”创新人才交流项目，Smart and Proactive Multi-RAT Traffic Steering for V2X，2023.11-2026.11

湖北省自然科学基金面上项目，大型无线传感网中簇优化和数据聚合的研究，2016.01-2017.12

武汉市应用基础研究计划，基于低功耗广域物联网的边缘计算研究，2017.09-2020.06

智能物流中的算法设计与实现，横向项目，2021-2022

研究团队

获奖信息