11月29日学术报告二

报告题目：城市时空预测：现状和挑战

报告日期及时间：2019年11月29日 14:30

报告地点：计算机学院B404

报告人： 王乐业 教授

报告人单位：北京大学

个人简介：王乐业，北京大学信息科学技术学院计算机科学技术系助理教授，博导。2016年博士毕业于法国南巴黎电信研究院及巴黎第六大学，2016至2018年于香港科技大学从事博士后研究工作。研究方向为群智感知及时空数据分析。发表国际会议及期刊论文50余篇，Google Scholar统计引用1400余次，包括普适计算、数据挖掘、人工智能等相关会议期刊，如UbiComp, WWW, AAAI，IJCAI, Artificial Intelligence等。

报告摘要：城市时空预测是城市智能计算中的基础任务之一，如交通流量、人流量等。近年来，随着人工智能技术的快速发展，众多研究者也对时空预测这一问题开始尝试使用深度学习的方法，取得了相比于传统方法的有效提升。本报告将简要回顾目前工业界及学术界通常使用的时空预测技术，提出一套元分析框架，对已有的各类方法进行一定的归纳总结。同时，通过在十余个数据集上对现有经典方法的复现和测试，本报告将尝试分析现有方法的优劣并对未来研究方向进行探讨。

邀请人： 王骞教授 王志波教授