【科研团队】语言和认知计算实验室

2024-04-10

【科研团队】

语言和认知计算实验室


【团队带头人】

姬东鸿


【团队名称】

武汉大学国家网络安全学院语言和认知计算实验室


【团队简介】

语言和认知计算实验室主要从事自然语言处理、舆情分析、社交媒体分析、大数据分析、认知计算、内容安全等方向的研究。实验室包括教授一名、副教授一名、副研究员一名,在读硕博士生50余名。实验室承既强调前沿基础研究,也注重项目实践落地。历年来承担多项国家重点研发计划、国家自然科学基金、国家社科基金、国防重点项目、湖北省自然科学基金等国家级和省部级项目。实验室多次发表ACL、WWW、SIGIR、AAAI、IJCAI、EMNLP、COLING、TNNLS、TASLP等CCF推荐高水平会议和期刊论文。实验室拥有多台的高性能计算服务器,配备Nvidia3090、4090、A100等高性能显卡,为科研提供了良好的硬件环境。实验室培养的学生曾获得武汉大学研究生学术创新奖、研究生国家奖学金、武汉大学优秀研究生标兵、武汉大学优秀毕业生等荣誉。实验室学生就业情况良好,包含国内外知名高校(NUS、西湖大学、武汉大学、华中师范大学)、政府机关和企事业单位(公务员、银行、国企、研究所)、知名IT公司(微软、阿里巴巴、腾讯、百度、字节跳动、华为、小米等)。


【主要研究领域及方向】

自然语言处理、舆情分析、社交媒体分析、大数据分析、认知计算、内容安全


【团队负责人简介】

姬东鸿,武汉大学珞珈特聘教授,先后在武汉大学和牛津大学获计算机和语言学博士学位。主要研究方向为人工智能、自然语言处理、深度学习、认知计算等,在文本蕴含推理、篇章语义理解、词汇语义学等方面有突出贡献。近五年来,在国内外重要学术期刊和会议上发表被SCI、EI收录学术论文100余篇,其中在ACL、EMNLP、WWW、SIGIR、IJCAI、AAAI、TNNLS、TASLP等自然语言处理和知识挖掘的顶级会议和期刊上发表论文30余篇。应邀担任ACL、EMNLP、AAAI、IJCAI、SIGIR、WWW、COLING、TASLP、IPM等国际重要期刊和会议审稿人。主要学术兼职有:国际中文与东方语言处理学会常务理事、Language and Computing Series编委、中文信息学会理事、中文信息学报编委、汉语词汇语义学CLSW指导委员会成员、NTCIR国际信息检索评估平台组织委员会成员、PACLIC23,24大会联合主席、IALP08,09会议主CLSW2010会议主席、LIIP2010会议主席。先后主持国家自然科学基金项目、国家社科重大项目、省部级项目等合计40余项。


【团队成员1简介】

滕冲,武汉大学国家网络安全学院副教授,研究生导师。计算机软件与理论专业博士,研究方向:大数据和人工智能、自然语言处理、情感分析。主持和参与自然科学类研究项目14项、社会科学类研究项目3项。近年公开发表高水平学术论文30余篇,授权发明专利2项。


【团队成员2简介】

李霏,武汉大学特聘副研究员,中国中文信息学会青年工作委员会委员,中国人工智能学会青年工作委员会委员。主要从事自然语言处理相关技术的研究,如信息抽取,情感分析,文本生成,深度学习等。论文方面,在自然语言处理,人工智能等方向的高水平期刊和会议上发表论文60余篇。近年来主持了国家重点研发计划课题、教育部人文社会科学研究项目、湖北省自然科学基金项目等课题。担任ACL、EMNLP、AAAI、IPM等国际会议和期刊审稿人。


【代表性科研项目】

1)基于xxx的舆情引导系统,国防重点项目,中央军委装备发展部,2018.6-2020.6

2)xxx的自然语言分析处理技术,国家重点研发计划课题,科技部,2022.6-2024.5

3)汉语篇章最长NP的分析模型研究,国家自然科学基金面上项目,国家自然科学基金委员会,2022.1-2025.12

4)面向xxx的情感特征发现技术研究,国家重点研发计划子课题,科技部,2021-2024

5)多语言多模态科技情报数据内容识别技术研究,国家重点研发计划课题,科技部,2022.12-2025.11

6)元宇宙相关技术研究,国家重点项目,2022-2023

7)基于本体演化的语义网模型研究,国家社科重大,2012-2020

8)汉语句法结构和事件结构的联合分析研究,国家自然科学基金面上,2017-2021

9)汉语语篇连贯的事件链模型研究,国家自然科学基金面上,2014-2017

10)跨境动物疫病风险评估与监测预警系统的建立,国家重点研发,2017-2020


【代表性科研成果】

1. Fei, Hao, Chenliang Li, Donghong Ji*, and Fei Li. "Mutual Disentanglement Learning for Joint Fine-Grained Sentiment Classification and Controllable Text Generation." In Proceedings of the SIGIR, pp. 1555-1565. 2022. (CCF A)

2. Wenxuan Shi, Fei Li, Jingye Li, Hao Fei, Donghong Ji*: Effective Token Graph Modeling using a Novel Labeling Strategy for Structured Sentiment Analysis. ACL (1) 2022: 4232-4241(CCF A)

3. Shengqiong Wu, Hao Fei, Fei Li, Meishan Zhang, Yijiang Liu, Chong Teng, Donghong Ji*: Mastering the Explicit Opinion-Role Interaction: Syntax-Aided Neural Transition System for Unified Opinion Role Labeling. AAAI 2022: 11513-11521(CCF A)

4. Hao Fei, Jingye Li, Yafeng Ren, Meishan Zhang, Donghong Ji*. Making Decision like Human: Joint Aspect Category Sentiment Analysis and Rating Prediction with Fine-to-Coarse Reasoning. WWW. 2022. (CCF A)

5. Hao Fei, Yafeng Ren, Yue Zhang and Donghong Ji*, "Non autoregressive Encoder-Decoder Neural Framework for End-to-End Aspect-Based Sentiment Triplet Extraction," in IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, TNNLS. 2021.3129483.(SCI一区)

6. Jingye Li#, Hao Fei#, Jiang Liu, Shengqiong Wu, Meishan Zhang, Chong Teng, Donghong Ji, Fei Li*, Unified Named Entity Recognition as Word-Word Relation Classification,通讯作者,AAAI,2022.(CCF A)

7. Fei Li, Zhichao Lin, Meishan Zhang, Donghong Ji*. A Span-Based Model for Joint Overlapped and Discontinuous Named Entity Recognition,ACL,2021.(CCF A)

8. Hao Fei, Donghong Ji, Bobo Li, Yijiang Liu, Yafeng Ren, Fei Li*. Rethinking Boundaries: End-To-End Recognition of Discontinuous Mentions with Pointer Networks,AAAI,2021. (CCF A)

9. Hao Fei, Jingye Li, Shengqiong Wu, Chenliang Li, Donghong Ji and Fei Li*. Global Inference with Explicit Syntactic and Discourse Structures for Dialogue-Level Relation Extraction,IJCAI,2022. (CCF A)

10.Fengqi Wang, Fei Li*, Hao Fei, Jingye Li, Shengqiong Wu, Fangfang Su, Wenxuan Shi, Donghong Ji, and Bo Cai. Entity-centered Cross-document Relation Extraction, EMNLP,2022. (CCF B)

11.Bobo Li, Hao Fei, Fei Li, Yuhan Wu, Jinsong Zhang, Shengqiong Wu, Jingye Li, Yijiang Liu, Lizi Liao, Tat-Seng Chua, and Donghong Ji*. 2023. DiaASQ: A Benchmark of Conversational Aspect-based Sentiment Quadruple Analysis. In Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2023, pages 13449–13467, Toronto, Canada. Association for Computational Linguistics. (CCF A)

12. X Ding, F Li, Chong Teng*, D Ji. HGAPT: Heterogeneous Graph Augmented Prompt Tuning for Low-Resource Fake News Detection. International Conference on Software Engineering & Knowledge Engineering,2023. (CCF C)

13.Xiong, Yiyun; Dai, Mengwei; Li, Fei; Fei, Hao; Li, Bobo; Wu, Shengqiong; Ji, Donghong; Chong Teng*,DialogRE C+: An Extension of DialogRE to Investigate How Much Coreference Helps Relation Extraction in Dialogs,CCF International Conference on Natural Language Processing and Chinese Computing, 222-234,2023,Springer (CCF C)

14. Li, Bobo; Fei, Hao; Liao, Lizi; Zhao, Yu; Teng, Chong; Chua, Tat-Seng; Ji, Donghong; Fei Li*,Revisiting Disentanglement and Fusion on Modality and Context in Conversational Multimodal Emotion Recognition,Proceedings of the 31st ACM International Conference on Multimedia,5923-5934,2023. (CCF A)

15.Su, Fangfang; Qian, Tao; Zhou, Jun; Li, Bobo; Li, Fei; Teng, Chong; Donghong Ji*,A tree-like structured perceptron for transition-based biomedical event extraction, Knowledge-Based Systems, 111180, 2023, Elsevier. (SCI一区)


【联系方式(邮箱)】

姬东鸿:dhji@whu.edu.cn

滕冲:tchong616@126.com

李霏:lifei_csnlp@whu.edu.cn