【科研团队】
物联网安全实验室
【团队带头人】
吴黎兵
【团队名称】
武汉大学国家网络安全学院物联网安全实验室
【团队简介】
物联网安全实验室由两名教授、两名副教授、一名特聘副研究员和一名讲师构成。主要关注车联网安全、无人机安全、智能交通安全控制&安全协同等复杂问题。团队已与东风技术中心、华砺智行、环宇智行、光庭信息等自动驾驶知名企业建立紧密合作关系，与天融信、奇安信、绿盟等头部安全企业在车联网安全领域构建了合伙关系。
【主要研究领域及方向】
研究方向一：AI时代下的智能网联对抗攻击与安全防护技术
研究方向二：充电模式下的车载系统安全技术
研究方向三：网联协同下的信息交互安全技术
研究方向四：面向车队的安全协同方法
研究方向五：安全威胁下的泊车&充电一体化决策管控技术
研究方向六：无人机安全管控技术
研究方向七：智能网联汽车中的智能决策与控制技术
【团队负责人简介】
吴黎兵，二级教授/博士生导师， CCF杰出会员，曾任CCF理事和教育专委秘书长，YOCSEF武汉2012~2013年度主席，曾任CCF武汉分部秘书长、武汉分部副主席。主要研究方向为物联网、网络安全、机器学习、数据安全等。
近年来主持国家自然科学基金、国家重点研发计划课题、湖北省创新群体、湖北省科技支撑计划、湖北省重点研发计划等项目的研究工作，曾参加国家863计划引导项目、可信软件重大研究计划等研究工作。在IEEE TMC, TIFS, TDSC, TII, TITS, ACM TOIS, TOIT, TOSN, INFOCOM, CVPR等期刊和会议发表论文。担任IEEE TVT、TMC、TCC、ToN、TKDE、TITS、TSMC等国际期刊审稿人。曾担任国家自然科学基金会议评审和通讯评审专家、科技部创新人才推进计划会评专家、国家重点研发计划“高性能计算”、“宽带通信和新型网络”等重点专项会评专家。获SCI期刊IEEE System Journal 2019年度Best Paper Award。获得ICoC2016中国互联网学术会议Best Paper Award。
2008年获得湖北省五一劳动奖章，2009年被评为武汉大学十大杰出青年，2010年获得宝钢优秀教师奖，2014年获得国家教学成果一等奖，2018年获湖北省教学成果一等奖。2014年获湖北省科技进步一等奖。2021年获湖北省自然科学二等奖。2023年获第九届湖北省高等学校教学成果二等奖。
【团队成员1简介】
曹越，武汉大学-国家网络安全学院教授、英国计算机学会-会士、英国皇家学会工艺院-会士、英国高等教育学会-会士、IEEE-高级会员。
现任武汉大学学术伦理委员会-自然科学伦理委员会委员、交通物联网技术湖北省重点实验室-学术委员会委员、中国汽车工程学会-青年工作委员会委员、湖北省归国青年发展促进会-科学技术委员会会员；担任武汉大学学报（理学版）、KSII TIIS、EURASIP JWCN、Scientific Reports等国内外期刊编委。
面向智能交通领域“信息、交通、能源”三方面交叉特点，开展网络通信、网络安全、决策优化等技术研究，承担欧盟-FP7/Interreg、英国-EPSRC、科技部-重点研发计划（政府间国际科技创新合作）、教育部-产学研创新基金、湖北省-重大调研基金/重点研发计划/国际科技合作、广东省-粤深联合重点/青年基金、武汉市-重点研发计划/产业基地科技创新/人工智能/知识创新专项等项目；于国际权威期刊及会议上发表论文190余篇，主编英文专著5部，授权发明专利4项、软件著作权1项，参编行业标准2项、行业白皮书/蓝皮书/研究报告3部。国际合作广泛，承担科技部-高端外国专家引进计划/“一带一路”创新人才交流外国专家项目、日本学术振兴会-外籍研究员（短期）项目、欧盟-HORIZON玛丽居里学者计划/H2020创新人才交流项目、英国-文化教育署牛顿基金/皇家工程院杰出访问学者计划/全球挑战研究基金等国际交流项目。
入选中国高被引学者 (2021-2022，网络空间安全学科，爱思唯尔&上海软科发布)、全球前2%顶尖科学家“年度影响力”榜单 (2019-2022，爱思唯尔&斯坦福大学发布)，湖北省经济和信息化厅“科技副总”（2022）、“武汉英才”产业领军人才（2021）、国家级（海外）青年人才（2019）。
【团队成员2简介】
石小川，现任武汉大学国家网络安全学院副教授，2002-2011年在武汉大学计算机学院学习，分别获得本、硕、博学位。攻读博士期间于2009-2010年在美国里海大学作为研究助理从事无线传感器网络方向的研究，2012-2014年在美国宾夕法尼亚州立大学作博士后研究。本人担任中国计算机学会（CCF）专业会员、中国人工智能学会（CAAI）会员、美国电子电气工程师协会（IEEE）会员、美国计算机学会（ACM）会员、英国计算机协会(BCS)会员。
本人长期从事强化学习、社交网络数据分析、深度学习、社交媒体传播模型等方面研究。发表学术研究类论文50余篇，其中以第一作者或通讯作者身份发表20余篇。主持国家自然科学基金面上项目1项，主持教育部社科规划基金项目1项，主持国家社会科学基金青年项目1项，主持湖北省重点研发计划专项项目1项，主持中央网信办内部委托项目2项，作为课题负责人主持广东省重点领域研发计划专项课题1项；作为骨干成员参与科技部重点研发计划项目1项。荣获第十一届湖北省社会科学优秀成果奖二等奖，本人主持的国家社科基金青年项目结项获评优秀。获得国家发明专利授权3项，软件著作权登记4项。
在行业组织方面：担任广东省“国家高新技术企业”、“广州市专精特新企业”-广州时间网络科技股份有限公司高级顾问，并协助时间网络联合科大讯飞、武汉大学、暨南大学等机构成功获批并承担广东省科技厅重点领域研发计划专项（文化IP智能创作与呈现关键技术）的研究，其研究成果致力于非物质文化遗产数字化保护与数字资源采集和著录，为广州市、广东省乃至中华非物质文化遗产保护、传承及光大作出积极贡献；担任湖北省等保测评业内综合排名第一的武汉安域信息安全技术有限公司高级技术顾问，参与撰写《电力行业网络安全白皮书》，从事人工智能赋能工控网络安全的技术创新工作；担任福建省第一家拥有国家二级保密资质的民营企业-福建奇点时空数字科技有限公司高级技术顾问，并与奇点时空共同研发申报相关专利共计65项，目前已获批3项，其中2项授权专利的成果形成企业产品，服务的用户包括某某核电站、上海申能集团、 上海证交所、中国银联、宝武钢铁集团、白塔机场等众多知名政企机构。
咨询方面：依托中央网信办内部委托项目《网络传播秩序日常巡查评估》，已为中央网信办提供巡查日报百余份，受到中央网信办的好评，并签署了长期合作协议，并且已经进行了第二期合作。
【团队成员3简介】
林海，现任武汉大学-国家网络安全学院副教授，先后毕业于法国巴黎第六大学（硕士）和法国国立高等通信学校（博士），并取得了计算机网络博士学位。在加入武汉大学之前，曾经先后在法国电信Orange研究院从事博士后研究和在中兴通讯欧洲研究所（巴黎）从事系统工程师工作。
现为IEEE会员、CCF会员，一直从事计算机网络和智能交通方面的教学和研究，特别在车联网和边缘计算方面进行了较为深入的研究，在相关领域发表了论文二十多篇，专利和软著多项。申请人近年来主持湖北省自然科学基金面上项目、武汉市应用基础研究计划。并作为骨干成员参加国家重点研发计划项目、国家自然科学基金面上项目等。 入选武汉市第9批“3551光谷人才计划”。
【团队成员4简介】
王恩澍 ，现任武汉大学国家网络安全学院副研究员，毕业于纽约州立大学布法罗分校，获计算机科学与工程博士学位。本人主要从事强化学习、车联网、自动驾驶融合感知、智能交通安全等方面研究。发表学术论文20余篇，以第一作者或通讯作者发表论文10余篇，发明专利6项，现主持国家自然科学基金青年科学基金项目一项。
【团队成员5简介】
马超，武汉大学国家网络安全学院，讲师。本人攻读博士期间于新加坡国立大学计算学系作为研究助理从事分布并行计算方向的研究，其后获得武汉大学工学博士学位（软件理论）。2010年11月至2012年2月及2018年7月至2019年6月期间于香港理工大学计算学系分别作为博士后、研究员从事社交网络分析和时间序列分析方向的研究。本人担任电子电气工程师协会（IEEE）会员、中国计算机学会（CCF）专业会员、中国人工智能学会（CAAI）终身会员。
本人主要从事时间序列分析、生成对抗网络、深度学习可解释性、程序理解、社交网络分析等方面研究，并取得了一系列相关成果。发表学术研究类论文50余篇，其中以第一作者或通讯作者身份发表20余篇（含中国计算机学会推荐/ACM、IEEE Trans/SCI一区论文10余篇）。主持国家重点研发计划子课题、湖北省自然科学基金面上项目、武汉市青年科技晨光计划项目、国防纵向科研项目、中央高校基本科研业务费专项资金项目共7项，作为骨干成员参与国家社科基金重大项目、国家自然科学金项目、国家重点研发计划项目、湖北省重点研发计划项目、广东省重点研发计划项目、中国科学技术协会研究项目及横向科研项目共10余项。
【代表性科研项目10项】
1.高置信的数据验证理论与技术，国家重点研发计划课题，2021年12月至2024年11月，国家科技部，课题负责人
2.2023-2025，科技部-国家重点研发计划-政府间国际科技创新合作项目，面向数字化转型的多机自主定位导航关键技术与应用示范
3. 2021-2023，湖北省-国际科技合作计划项目，车联网信息安全检测技术及仿真系统研发
4.2021-2023，湖北省-重点研发计划项目，高可信区块链执行环境构造与漏洞检测技术研究
5.2024-2027，欧盟-HORIZON“玛丽居里学者计划”创新人才交流项目，Smart and Proactive Multi-RAT Traffic Steering for V2X
6.湖北省自然科学基金面上项目，大型无线传感网中簇优化和数据聚合的研究，2016.01-2017.12, 主持，结题
7.2022年度国家自然科学基金面上项目，“面向多模态推荐系统的动态公平性与数据安全性技术研究”2023.01-2026.12 在研，主持。
8.2021年度湖北省重点研发计划项目，“面向大规模工控网络的安全威胁智能分析发现技术研究”2021.07-2023.12 在研，主持。
9.2016年国家社科基金青年项目，“大数据背景下恐怖主义信息的新媒体传播及其应对研究”2016.7-2018.12 已结题（获评优秀），主持。
10.国家自然科学基金委员会，基于合作型强化学习算法的纯电动汽车连续决策优化研究, 2024.01-2026.12，项目负责人
【代表性论文10项】
[1]Zhuangzhuang Zhang, Libing Wu*, Chuanguo Ma, Jianxin Li, Jing Wang, Qian Wang, Shui Yu. LSFL: A Lightweight and Secure Federated Learning Scheme for Edge Computing.IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2022, 18: 365-379.（CCF A类期刊）
[2]Zhibo Wang, Yuting Huang, Mengkai Song, Libing Wu*, Feng Xue, Kui Ren. Poisoning-Assisted Property Inference Attack Against Federated Learning. IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, 2023, 20(4), 3328-3340.（CCF A类期刊）
[3]Yue Cao, Yuanjian Zhang and Chenghong Gu. “Automated and Electric Vehicle: Design, Informatics and Sustainability”. Springer, October, 2022.
[4]曹越，赵健. 光明网-理论版：网络空间命运共同体：参与全球网络治理的中国方案（2023）
[5]Yue Cao, Xu Zhang, Bingpeng Zhou*, Xuting Duan, Daxin Tian and Xuewu Dai. “MEC Intelligence driven Electro-Mobility Management for Battery Switch Service”. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol. 22, no. 7, pp. 4016-4029, July, 2021.
[6]H. Lin, X. Lin, H. Labiod and L. Chen, "Toward Multiple-Phase MDP Model for Charging Station Recommendation," in IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol. 23, no. 8, pp. 10583-10595, Aug. 2022, doi: 10.1109/TITS.2021.3094926.
[7]Enshu Wang, Rong Ding, Zhaoxing Yang, Haiming Jin, Chenglin Miao, Lu Su, Fan Zhang, Chunming Qiao, Xinbing Wang. Joint Charging and Relocation Recommendation for E-Taxi Drivers via Multi-Agent Mean Field Hierarchical Reinforcement Learning. IEEE Transactions on Mobile Computing (TMC), 2022,18,4: 1274-1290 (CCF-A类期刊)
[8]Enshu Wang, Bingyi Liu, Songrong Lin, Feng Shen, Tianyu Bao, Jun Zhang, Jianping Wang, Adel W.Sadek and Chunming Qiao. Double Graph Attention Actor-Critic Framework for Urban Bus-Pooling System. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2023, 24,5: 5313-5325 (中科院大类SCI一区期刊)
[9]Chun-Tung Li; Jiannong Cao; Chao Ma(通讯作者); Jiaxing Shen; Ka Ho Wong ; An agnostic and efficient approach to identifying features from execution traces, Knowledge Based Systems (IF=8.139), 2022, 250(108988): 1-11
[10]Linjiang Zhou; Chao Ma(共同一作); Zepeng Wang; Yixuan Zhang; Xiaochua Shi; Libing Wu; Robust Frame-Level Detection for Deepfake Videos With Lightweight Bayesian Inference Weighting, IEEE Internet of Things Journal (IF=10.600), Early Access, DOI: 10.1109/JIOT.2023.3337128
【联系方式（邮箱）】
吴黎兵：wu@whu.edu.cn
