我院NIS&P团队在人工智能系统安全方面的成果“advPattern: Physical-world Attacks on Deep Person Re-identification via Adversarially Transformable Patterns”（面向深度行人重识别的物理世界攻击）被IEEE ICCV 2019（国际计算机视觉大会）录用。该论文主要由2017级硕士生郑思言和宋梦凯完成，指导教师为王志波教授和王骞教授。据悉，自1987年ICCV首次举办后30多年来，我校首次以第一单位 在ICCV上发表长文，实现了在该重大会议上长文发表零的突破。

该论文深入研究了智能监控系统的安全性问题，提出面向行人重识别技术的反制技术，设计鲁棒的物理世界可行的对抗性图案，通过将图案印制在衣服上，使得跨摄像头匹配失效，达到针对智能监控系统的逃逸与伪装目的。某种程度上，可以认为制作了一件“隐形衣”。该成果可用于国防军事与社会生活的多种安全引用场景中，对监控系统的安全防御提出了挑战.。

此外，近期团队在人工智能安全方面的另一成果“Invisible Adversarial Attack against Deep Neural Networks: An Adaptive Penalization Approach”被网络与安全领域的A类期刊IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing录用。该论文针对已有的对抗性攻击方案不够隐蔽问题，提出了基于图像特征的自适应攻击方案，利用图案本身的纹理特征和人眼的视觉敏感差异来掩盖对抗性噪声，实现隐蔽攻击的目的。该成果可用于攻击人脸识别、自动驾驶汽车等系统，对系统的安全性设计提出了更高的要求。该成果同样由2017级硕士生宋梦凯和郑思言完成，指导教师为王志波教授和王骞教授。

IEEE ICCV全称是IEEE International Conference on Computer Vision，即国际计算机视觉大会，由IEEE主办，与计算机视觉模式识别会议（CVPR）和欧洲计算机视觉会议（ECCV）并称计算机视觉方向的三大顶级会议，被澳大利亚ICT学术会议排名和中国计算机学会等机构评为最高级别学术会议，在业内具有极高的评价。不同于在美国每年召开一次的CVPR和只在欧洲召开的ECCV，ICCV在世界范围内每两年召开一次。2019年ICCV将在韩国首尔举办，ICCV会议时间通常在四到五天，相关领域的专家将会展示最新的研究成果。