(通讯员 宁建廷) 2024 年 12 月 5 日，数据要素校园行武汉大学站圆满落幕！本次活动由武汉大学国家网络空间安全学院与蚂蚁密算科技联合主办，围绕数据要素领域关键技术“隐私计算”及数据可信流通人才培养等议题，旨在促进产业界与学术界的思维碰撞与交流共创，在驱动技术演进的同时，提升学生应用实践的意识，为数据要素产业的科技创新与人才培养注入新动力。

武汉大学国家网络安全学院副院长陈晶，为活动发言致辞。陈晶表示，本次活动将促进武汉大学国家网络安全学院师生对隐私计算产业实践的理解，加强武汉大学与蚂蚁密算之间的校企合作，深化学术研究与产业实践之间的融合，对推动网络安全领域的创新发展、培养未来网络安全领域人才具有重要意义。

武汉大学国家网络安全学院教授宁建廷，介绍了一种混合信任计算的通用框架。宁教授形式化定义了TEE like的硬件安全模型，采用了UC框架进行严格的安全分析，并在实际应用中评估了其性能表现。武汉大学国家网络安全学院副教授彭聪，介绍了一种针对GPT模型中Transformer的隐私保护安全多方推理框架，分享针对Transformer模型中不同结构层次的多方安全计算协议设计方法、研究工作和方向。

蚂蚁密算高级技术专家谭晋，详细阐述了蚂蚁密算隐私计算开源技术栈，分析隐语开源框架的分层设计、技术特性，并分享了隐语繁荣的开发者生态。华中科技大学网络空间安全学院副院长徐鹏，介绍密态计算在保障数据计算安全方面的重要价值，探讨可搜索加密与全同态加密技术的发展、应用现状及关键挑战。湖北工业大学计算机学院教授张明武，从人工智能的两个主要领域：传统机器学习和深度学习，深入探讨机器学习中隐私保护的理论基础与技术方法。蚂蚁密算运营专家刘峰，分享数据要素技术人才培养实践与思考，介绍蚂蚁密算积极推进学研生态共建，开放产学交流、课堂教学、高校赛事、科研项目及学生实践等多类校企合作项目，实现前沿技术、研究/应用型人才及产业场景的有效融合，携手推进数据要素行业人才培养和科研攻关。

（责编：陈治宏   审核：刘嘉梅）