2020年1月4日学术报告

报告题目：机器学习在网络安全中的应用

报告日期及时间：2020年01月14日星期二，下午3:00

报告地点： 计算机学院大楼B-404

报告人：曾凯教授

报告人单位：美国乔治梅森大学

报告人简介：曾凯教授现任职美国乔治梅森大学，是无线创新及网络安全实验室主任。曾教授于伍斯特理工学院获得电子与计算机工程博士学位，曾在加州大学戴维斯分校从事博士后研究，以及在密西根大学迪尔伯恩分校任教。其2008年获得伍斯特理工学院杰出博士论文奖，2011年获得加州大学优秀博士后研究奖，2012获得美国CAREER Award。其现担任IEEE Transactions on Information Forensics and Security和IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking副主编。其研究方向为5G无线网络安全，无线物理层安全，频谱共享系统安全，物理信息融合系统/IoT安全及隐私，机器学习在网络安全中的应用，分布式学习和边缘计算。

报告摘要：本次讲座介绍机器学习技术在网络安全中的几个应用。首先，我们介绍机器学习在无人机探测及识别问题方面的应用。通过对无人机和控制器之间无线数据流的收集和分析，我们发现不同的无人机其无线数据流具有不同的特征，可以通过机器学习分类算法识别。基于机器学习技术，我们提出了一种针对无人机加密数据流的快速识别方法。该方法能分辨不同型号和版本的无人机，并且能识别无人机的操作状态。其次，我们探讨在线机器学习在无线频谱共享网络中的应用。主用户伪装攻击是频谱共享网络中的一种常见攻击，该问题的特殊性在于攻击者无法获得被攻击信道上的reward信息。针对该特殊问题，我们对攻击者的最优决策进行了研究，并提出了一个新的非随机在线学习算法，其regret性能达到√T。最后，我们研究机器学习在5G无线设备信号指纹识别方面的应用。我们提出了一个新的信号特征 -- 扇区级扫描过程中生成的接收信号强度序列，用以识别不同的802.11ad设备。应用反向和正向神经网络和GAN网络，我们构建了一种只需较少数据就能达到快速训练及识别的框架。

邀请人: 王骞教授