报告时间：2024年11月5日（周二）上午10:30-11：30

报告地点：武汉大学国家网络安全学院新珈楼B101

报告摘要：

大部分计算机视觉算法的输入为连续或者稠密的图像数据，输出为人类可以理解的类别、位置、深度等离散或者稀疏语义空间。由于定义域和值域集合的基数不一致，这些计算机视觉算法不满足well-posed问题的第三个条件，是经典的ill-posed问题。纯数据驱动的计算机视觉算法是否既能具有对烟雨雾霾等复杂扰动的鲁棒性？又能避免的dedicated对抗扰动或者后门投毒? 可解释性与准确率是否不可兼得？是否存在裨益计算机视觉任务的正向扰动？我们团队正在探索的这些问题的答案，本报告将详细我们在该领域的最新进展。

报告人简介：

操晓春，中山大学网络空间安全学院院长、校学术委员会委员，国家杰出青年青年科学基金获得者，主要从事计算机视觉基础研究和网络空间内容安全应用研究。担任TPAMI/TIP/TMM/TCSVT/电子学报/计算机科学的编委，NeurIPS/ICML/ICCV/CVPR/IJCAI/AAAI 的Area Chairs。兼任中国电子学会第十一届理事会理事、青年科学家俱乐部主席团成员。获2019年中共中央办公厅技术进步一等奖（排名第1）。中国计算机学会优博、中国电子学会优博、中国科学院大学优博指导导师。培养的研究生有5人入选国家级青年人才。

邀请人：任延珍 教授 王骞 教授

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